这个图是在最高预算，市场经济，满雇员，升级了跟效率相关的点，农场相互buff加成的情况得出了，但不是极限情况，可能跟实际情况有一些小出入，但是总体是可以参考的。

上表是月产量，根据这样表，可以计算出满效率的工厂需要多少原料，这样可以精确计算各个工厂的比例，举例，8个巧克力厂需要2880奶，3360可可，2400糖，对应2个工业羊3080奶，5个可可农场3500+，3个糖农场2600+糖，不算物流效率，能百分之百供应8个巧克力，所以希望准确规划工业区的玩家可以参照表和根据实际情况调整布局和工厂比例。最好生产原料略大于需求，保证物流效率下降情况下的冗余产出。

进口码头效率这个很重要，其实开始的时候为一个汽车厂需要几个进口码头头疼，后来做了5个小时的实验（具体下面说），得出的一个规律。
1.在一般情况下，码头到地图位置不远，进口船完全不堵船的情况下10个月来一艘，平均每个月300单位。
2.多个码头稀疏排列（间隔三个格子），每个码头配两个进口船，基本不堵船的情况下，约12个月来一艘，平均每个月250单位。
3.码头紧密排列，每个码头配大于三个进口船，严重堵船，约15个月一艘，平均每个月200单位。奇怪的是继续增大容量最低的效率没有低于每月200单位的，
总结一下就是一般每船每月进口200-300单位原料。一般游戏中我建设稀疏排列码头，按照250每月每船是能够起效的.(测试中考虑了分区断路送错码头的情况)

回到最初的问题一个汽车厂需要多少进口船和码头呢？查表可知，这个比例是可行的，1船煤每月250，4船铁1000铁刚好够一个钢铁厂每月出1380钢。6船铝每月1500铝，可以满足3个汽车厂每月消耗1320钢1320铝.
既6个码头1煤4铁6铝，供应1钢铁厂3汽车厂！实际运行中钢铁厂加大亨提高效率才能保证汽车厂不停产。
继续举个例子，1个炼油厂需要1个码头2船煤。
6个珠宝厂叠加效率，最好需要8个码头16个船运黄金（实际15个可以），
以此类推，因此再看到工厂没有原料或者原料过剩就可以从这点分析了。

顶数据党

再说说关于分区断路运错码头的问题。先假设路上物流效率100%，测试中很容易做到。
我用一个炼油厂加多个码头分区断路运煤来测试的，发现每个需要原料的厂都有一个输入库存（原料数量）水线，炼油厂是10000煤，当低于这个水线的时候炼油厂产生一个flag，有路连接到这个炼油厂的运输公司有空车会派车响应这个flag，向有路连接这个炼油厂的码头寻找煤，然后运煤到炼油厂。如果此刻这些码头的煤不满3000，就会想向进口船申请运输煤到这个码头上去。简单理解下：
1.如果一个厂长期需要某个原料，则运输船会运输原料到连接这个厂的码头（分区码头）。其他区的码头不需要煤，这时不会有船运煤到不连接该厂的码头。
2.如果一个厂原料的输入库存超过水线，则连接该这个厂的码头（分区码头）不会特别申请运输原料，则原料按照平等概率随机运输到任何码头上。
一个重要结论，如果你是安排了超过原料消耗速度的进口船，那么发生原料送错码头是正确的事，因为一定会有一段时间所有的工厂原料超过输入水线，而不需要新的原料，进口船随机运输。
直到原料消耗到低于水线，进口船重新按照需求发送，期间多余的原料本来就是冗余的送错了也没有关系的。
这是理想情况，实际中发现有两个问题。

第一个问题是即使有很多厂原料低于水线，还是会有少量船运煤到其他分区的码头上。用1艘船进口煤，加5个炼油厂的实验很容易看出来。这个情况的原料是的确损失的，但是根据追踪分析，出现的概率很低，在10%左右。上述200-300每船每月包括了这个损失，因此只要计算好码头数量和分区断路，送错码头的问题对整个进口产业链没有很大的影响。
第二个问题比较严重，也是可以理解的，拿核电站举例，按照表格一船铀应该能完全的满足消耗，但是实际中核电站还是会间歇性停电，这是为什么呢？原因时当过量的铀进入核电站后，核电站铀输入过水线，这时停止了需求铀，下一船铀就可能运送到其他分区（长期运行就总是会发生的），当核电站的铀用到水线下，此时12个月为周期的进口铀船还没发船，等到铀用尽后进口船才运到，这样造成停电。
在生产性物流中这个没有太大影响，大不了停产一个月，但是停电就是一个大问题了。不好解决的问题！煤发电也是同样的原理可能间歇停电。
三种方案，1.不分区，陆上物流没问题就不会断电反正12个月来一艘，肯定够。
2.过量船，利用码头保留3000单位铀的特性在分区码头上利用随机运运多铀进来备着，即使船没来，利用码头库存供应。缺点，不能彻底解决而且费船。
3.一劳永逸，用地热发电，个人觉得这个供电的最好方法，因为供电不容中断。

关于分区断路，也是迫不得已，玩家也是因为游戏物流低效率的AI做的妥协。这个锅不该玩家背，开发商也不要背这个锅吧，毕竟是小众游戏，成本低，希望以后能改进吧。

@Cichol_King 关于这些实验的用例在第三个帖子中会详细给出，这里可以简单说明下。

实验主要解决的上述问题，因为没有源代码分析，所以都是概率的结论。基本是定性的分析而不是定量，我试过不同条件，不同的岛，不同分区码头数量，其他分区码头不同数量等，不同进口船数量等等。总的来说这些因子对结果的影响从十几年的统计上看不明显，因为基于统计测试的本身还有波动。
如果准确得知这些因子的影响只有扩大实验规模，这与初衷不符合也没那么多时间所以主要是参考，在大部分情况下可以实用就好了。
以上的实验均重复多次，每次十年以上的追踪，原始数据是手写的丢了~~，不过明天的帖子，关于娱乐满意度如何到99的还是有原始数据的，明天贴出来。

预告，明天关于满意度的分析，主要是两个难点，工作满意度，娱乐满意度。如果偷懒可能延期，最后欢迎提问！

期待