过滤步骤1：过滤对广告不感兴趣/素材样式不合适的广告（剩余15%）
假设在早上9点，系统中一共上了10万条新的广告计划，系统会首先排除不在其定向范围内的投放计划；
比如，如果我们做的是在线教育行业，用户的创意标签，创意内容和账户的行业属性占到总在线教育行业的大概20%左右，那么就相当于这10万条新广告中有2万是符合我们定向的，换句话说我们将面临的排序和竞争是2万个。在这种情况下系统首先会过滤到其他行业的广告。之后再去做排序。

过滤步骤2：过滤不在广告定向范围内的用户请求（剩余70%）
经过第一步之后，系统会首先过滤掉看过同类型广告次数太多的而又没有转化的用户，也就是说如果系统认定当前广告的创意在同行业中是独一无二的，大概率在分配流量时会有70%的倾斜，这也就是为啥当创意改了个字符都会带来更多曝光量的原因。

当然如果你照搬照抄别人的创意，系统就会根据用户中已经投放的广告进行过滤，这部分广告已经在投放或是有类似的，那么不好意思，直接被过滤掉，等待你的结果就是较少的曝光或是直接不给曝光！

理解到位

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