如果需要获取到这个【web自动化测试入门与实战】文档的话，评论666#软件测试##干货##自动化测试##python#
前言
下面我来介绍一下阿里大佬分享的这份共300多页Python-web自动化测试入门与实战，主要涵盖以下内容，贪多嚼不烂：学习环境的搭建 、Python 基础、Selenium WebDriver 、UnitTest测试框架、Selenium Grid、Pytest测试框架、Python脚本开发常用模块、数据驱动模型及项目应用、PO模型-一个测试项目的实现.、持续集成在自动化测试中的应用、自动化测试模型、高质量测试代码的编写、用Git管理项目、精选面试题13个模块等
由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！
如果需要获取到这个【web自动化测试入门与实战】文档的话，
第1章~第3章是自动化测试的入门知识。
第1章为开始自动化工作前的准备工作一环境搭建。
第2章和第3章分别介绍Python的使用和WebDriver API的使用，掌握了基础内容就可以写一些简单的自动化测试
脚本。
第4章~第7章是在学习完第1章~第3章入门知识后的进阶知识。
第4章和第6章分别介绍了经常使用的两种单元测试框架UnitTest和Pytest,学完单元测试框架便可以对项目有个基
本的构思。
第5章介绍Selenium Grid测试的分布式执行。
第7章介绍了Python 的一些常用模块。
基础篇主要是为自动化测试实践运用打下牢固的基础，适合初学自动化测试的人员学习。
实践篇(第8章~第10章)一--自动化测试项目实战。
实践篇是在掌握了基础篇的基本知识后，在自动化测试项目的应用。从项目层面进行介绍，
以数据驱动模型和PO模型为基础进行实战练习，然后对其进行持续集成。
第8章使用数据驱动模型，从项目解析、框架搭建、用例组织、数据操作等几个方面进行介
绍，主要使读者对数据驱动模型有一一个认识，这是在实际项目中经常使用的一个模型。
第9章使用PO模型，通过一个简单的后台管理系统从项目解析、框架搭建、常用结构封装、
页面封装、用例组织、生成测试报告等几个方面进行介绍。很多公司在项目中都会以PO模型为基
础，混合数据驱动模型和其他的一- 些方式进行项目操作，建议读者对本章内容进行深入学习。
第10章介绍了目前最流行的持续集成工具Jenkins,对第9章产生的项目测试脚本进行持续集
成，从项目创建、任务定时、邮件发送等几个方面进行实战应用。
本篇属于项目实战篇，适合具有一定基础的自动化测试人员学习。学完实践篇读者会对项目
解析、自动化框架搭建、模块封装、用例组织、测试报告生成和持续集成有-.定程度的认知，由此
便可以在中小型项目.上进行实际操作。
由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！
如果需要获取到这个【web自动化测试入门与实战】文档的话，关注我私信回复“测试”得到获取方式吧！
卓异篇(第11章~第14章)一拓展知识面并提高项目质量。
卓异篇主要用来提高读者的知识面，一个完整的自动化测试项目不只是写好测试脚本，还需要一些辅助的知识技
能，本篇将介绍6种测试模型、如何写一手高质量的代码和以GitHub为例讲解Git的基本使用，此外，还介绍了一
些初级测试人员求职必备的面试题。
第11章介绍的是6种基本自动化测试模型，即线性模型、模块化驱动模型、数据驱动模型、混合驱动模型、关键字
驱动模型及行为驱动模型。
第12章介绍如何提高自己的编码质量，从编码规范、项目层次结构、个人学习几个方面进行说明。
第13章介绍了一个开源的分布式版本控制系统Git,并以GitHub为例介绍Git命令的使用。
第14章精选了一些常见的自动化测试经典面试题，涵盖Python、Selenium和开放性三个方面，以帮助有求职需求的读者应对面试。
由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！
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第1章为开始自动化工作前的准备工作一环境搭建。
第2章和第3章分别介绍Python的使用和WebDriver API的使用，掌握了基础内容就可以写一些简单的自动化测试
脚本。
第4章~第7章是在学习完第1章~第3章入门知识后的进阶知识。
第4章和第6章分别介绍了经常使用的两种单元测试框架UnitTest和Pytest,学完单元测试框架便可以对项目有个基
本的构思。
第5章介绍Selenium Grid测试的分布式执行。
第7章介绍了Python 的一些常用模块。
基础篇主要是为自动化测试实践运用打下牢固的基础，适合初学自动化测试的人员学习。
实践篇(第8章~第10章)一--自动化测试项目实战。
实践篇是在掌握了基础篇的基本知识后，在自动化测试项目的应用。从项目层面进行介绍，
以数据驱动模型和PO模型为基础进行实战练习，然后对其进行持续集成。
第8章使用数据驱动模型，从项目解析、框架搭建、用例组织、数据操作等几个方面进行介
绍，主要使读者对数据驱动模型有一一个认识，这是在实际项目中经常使用的一个模型。
第9章使用PO模型，通过一个简单的后台管理系统从项目解析、框架搭建、常用结构封装、
页面封装、用例组织、生成测试报告等几个方面进行介绍。很多公司在项目中都会以PO模型为基
础，混合数据驱动模型和其他的一- 些方式进行项目操作，建议读者对本章内容进行深入学习。
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成，从项目创建、任务定时、邮件发送等几个方面进行实战应用。
本篇属于项目实战篇，适合具有一定基础的自动化测试人员学习。学完实践篇读者会对项目
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卓异篇主要用来提高读者的知识面，一个完整的自动化测试项目不只是写好测试脚本，还需要一些辅助的知识技
能，本篇将介绍6种测试模型、如何写一手高质量的代码和以GitHub为例讲解Git的基本使用，此外，还介绍了一
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驱动模型及行为驱动模型。
第12章介绍如何提高自己的编码质量，从编码规范、项目层次结构、个人学习几个方面进行说明。
第13章介绍了一个开源的分布式版本控制系统Git,并以GitHub为例介绍Git命令的使用。
第14章精选了一些常见的自动化测试经典面试题，涵盖Python、Selenium和开放性三个方面，以帮助有求职需求的读者应对面试。
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