1、数据湖技术会得到大力推广，相比于现在的传统离线数仓，能大大降低前期的技术成本和架构变动的成本，不需要推倒重来。
2、大数据技术两极发展：
2.1、有面向大众的低代码数据平台，会产生一些小量或者说个人的数据分析的产品，比如个人有消费记录，个人的作息时间，个人的健康记录，只要允许个人从APP中提出数据，可以在一些开放平台自己做分析，从而为自己的未来生活行为提供决策。
2.2、专业开发领域，进一步形成技术壁垒。spark，flink这样的核心组件，功能更为强大，但学习成本进一步变大，还有数据湖技术。各种技术的兼容性，扩展性会提高，但技术的原理会更为复杂，只有专业的人才能hold住。
3、大数据行业就业会两极发展：
3.1、技术性很弱的岗位会有所增长，应用侧会封装成可视化，易用型的产品，像现在的做报表等。属于上层应用。
3.2、技术性很强的岗位会有所减少，只有大型系统或者需求复杂的场景才会有专业的组件开发人员。
4、大数据建设成本将减少：
随着存储，计算，内存等硬件价格的进一步降低，数据的硬件成本降低，从而降低数据仓库的建设成本。
在数据仓库应用高度封装后，应用人员不需要太强的专业技术，很多功能界面化，非代码化。甚至sql都不用写了。
5、开源大数据平台必将崛起：
虽然cdh收费了，hdp也没有了，但是一直有开源的组件提供大数据平台的支持，未来硬件成本降低，阻碍建仓的就是软件成本了。国产大数据平台都是用开源的定制化，提供服务收费高昂，等到大数据建设的消费市场爆发，可能个人都可以低成本建设自己的独有数仓，那平台部署成本会进一步降低，免费的平台必将崛起。