大数据开发流程
　　大数据开发流程通常包括以下几个步骤：
　　数据采集：通过线上或线下的方式采集原始数据，如使用爬虫技术从互联网上抓取数据，或从已有应用系统中采集数据。
　　数据汇聚：对采集到的数据进行清洗、标准化、合并等操作，以得到可用的数据资产。
　　数据转换和映射：将汇聚后的数据转换成适合具体应用场景的数据格式，如将多个数据表转换成一张能够提供服务的数据表。
　　数据分析：应用数据分析模型对数据进行处理和分析，以提取有用的信息和洞察。
　　数据可视化：将分析好的数据以图表、图形等形式展示出来，便于用户理解和分析。