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江带计算机系本科生生存指南

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  • 烧饼一次饭😓
  • 妖风镇楼
    11
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作为即将毕业的计算机系大四老登,楼主自认为四年本科生活丰富多彩,打过竞赛,做过科研,发过论文,卷过绩点,也曾考虑过保研,不过最后考研上岸了。回顾自己四年的摸爬滚打,踩了不少坑,也有相当一段迷茫的时期。遂决定根据自己的经历总结一份江带计算机系本科生生存指南。希望能给小灯们些许帮助,也算记录自己的本科四年了。大鼎镇楼


  • 沙耶111
  • 妖风镇楼
    11
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速更


2025-07-02 18:01:21
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  • 烧饼一次饭😓
  • 妖风镇楼
    11
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搭个脚先


  • 烧饼一次饭😓
  • 妖风镇楼
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楼主认为,作为江带计算机系的学生,最应该拥有是三大能力:明确目标,信息检索与整合和高效自学。这其实是归因于如今计算机在就业和升学的道路上已经卷成了麻花,我们不能像电气,机械,能动等传统工科的学生那样,毕业就有点击就送的岗位。因此总的来说,学计算机的学生最大的能力凝练起来就是三个字:靠自己。


  • 烧饼一次饭😓
  • 妖风镇楼
    11
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首先是明确目标,或者说确定好自己的发展方向。虽然听起来像是句大道理,但楼主的确认为的最重要的一点。一般来说,cs系的学生去向有以下几种(除继承家产):升学(含保研,考研,留学),就业,考公等。楼主的目的是升学,故前三年的工作都是为此而准备,也认识不少保研的同学。还有本科2-3年都在实习,毕业签大厂的同学,以及考公的同学。以楼主的观察,大家基本上都是有比较清晰的目标的。


  • 夜中觅鹿
  • 舞染江六
    7
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  • 烧饼一次饭😓
  • 妖风镇楼
    11
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信息检索与整合,自学能力放在一起说。由于目前的环境,除非你要保研或者留学,否则我是不建议把精力放在学校内的课程上的,点到为止,不要挂科即可。就业无需多言,由于学校落后的培养计划,欠缺的教学水平和平台资源,你把课内课程学的再好也没什么卵用。就算是要考研,也不如你多做些科研项目,把初试考的高点实在。因此,在确定好自己目标之后,精力应当放在对自己心仪的发展路线的信息整合上,并加之强大的自学能力提高自己在该方向上的能力。


  • 烧饼一次饭😓
  • 妖风镇楼
    11
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接下来讲讲楼主对学校课程安排和教学的看法。虽然前面说过,大多数情况下都不建议在此浪费过多精力。但计算机作为工科,学习起来还是有一定的难度的,加之你可能会在学习课内课程期间遇到一些麻烦,如果你还想拿学位证(GPA2.0以上),最好有合适合理的安排。
计算机系的课程安排可谓是覆盖方方面面,除通识课外,专业课含基本理论,硬件,软件等。虽然没什么卵用,但毕竟大多数学校的培养计划差不多,也无可厚非。楼主主要想吐槽的一点是不知道在课程安排里放这么底层硬件干什么,不仅学起来相当之折磨,而且相比cs四大件,数据库等课程更加之无用。(想学硬件建议去电院)
学院的教学水平只能说不敢恭维,大多数课程内容不是上古时代的产物,就是你在网上几天就能学通的东西。楼主也就大一第一个学期听过课,后面基本上都是自学速通的。因此,不论你对绩点的追求如何,我都建议你抛弃高中的学习模式,保证平时分的前提下尽量自己找资源学习,省时省力。
讲讲计算机系学生可能遇到的老师。我对好老师的评价标准主要是两种:1.认真而不严苛 2.纯水 期末会出手。碰到这种老师,我的建议是无脑选,具体问学长学姐,这里不多说。那么与之相对的,自然也有一批风评不那么好的老师。比如贴吧内搜索某位教汇编语言的老师,某位教电路的老师等。能别选尽量别选,多问问学长学姐,收集信息,很多时候能帮你省很多力气。
最后说说水课,包括校选,自主研修,劳动实践等等。楼主建议在低年级尽早弄好,避免不必要的麻烦。(比如如果你在大四下修劳动实践,且老师不愿意给你提前录分的话,那你要等到第二批才能拿双证)


2025-07-02 17:55:21
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  • 雾岛少帅
  • 妖风镇楼
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唉,985


  • 江苏没有陈醋
  • 妖风镇楼
    11
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小登洗耳恭听我也算是直系了


  • 烧饼一次饭😓
  • 妖风镇楼
    11
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下面讲讲竞赛。总体来说,楼主认为在江带的这四年里,竞赛的定位比较尴尬。有含金量的竞赛是很耗时耗力的,一般也得爆点金币。但如果你要升学,竞赛的收效不如做科研项目(不过会有竞赛和科研重叠的,性价比很高,后面会说)。如果你要就业,竞赛更不如实习。
抛开纯水的比赛,楼主大致将cs系常见的可参与竞赛分为三类:1.技能型竞赛 2.项目型竞赛 3.就业导向的竞赛。
先讲讲技能型竞赛,主要是算法竞赛,电赛,数模等。楼主搞过一段时间算法,也拿了一些奖,就着重说说这个,其他的形式都差不多,可自己类比。我相信肯定有不少小登一进大学最先知道的就是算法竞赛,听起来很吊。算法竞赛是典型的高付出,低回报,需量变引起质变后收效才可观的竞赛。在楼主大一大二的时候,江带的算法竞赛一坨,基本靠大家自己学,最高水平也就是省铜。如今在oi✌🏻到来,加上计算机系主任和一批同学的大力建设,江带的算法竞赛培训体系已经可以了,至少最高有区域赛金的水平了。但是,算法竞赛需投入非常非常多的时间和精力,很有可能你搭进去两年三年也只有个区域赛铜牌,且铜牌的作用在如今的大环境下作用比较有限。楼主建议真心热爱且足够自信,绝对不后悔,就死磕这条路的同学可以全身心的搞。否则的话要么不搞,要么学一学,混个蓝桥杯国奖,省铜啥的就差不多了。
第二种就是项目性竞赛,总体可以概括为做一个项目,交上去答辩,评委评奖。建议可以结合科研一起,在做科研的同时顺手参与,且如果你竞赛获奖了也可以反过来作为科研的成果,楼主觉得是性价比最高的,也是参与最多的。当然了,如果你在准备就业,自己做了相关项目,也可以找合适的比赛拿去参与,为自己的简历增光添彩。
第三类是就业型竞赛,这个楼主了解的不多。只是从找工作的同学那里听说会有一些大厂举办的相关技能竞赛,感兴趣的小登可以自行搜索。


  • 烧饼一次饭😓
  • 妖风镇楼
    11
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吃个饭先


  • 啸到最后
  • 小吧主
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给南大✌🏻磕了


  • 千里Akane
  • 妖风镇楼
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学长受教了你是我的榜样


2025-07-02 17:49:21
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  • 烧饼一次饭😓
  • 妖风镇楼
    11
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接下来说说科研吧。这个楼主懂的多一些。如果你的目的是升学(含保研考研留学),那么做科研绝对是收益最高的选择。楼主在某华五的复试面试和进组面试中依靠自己的两段科研都取得了很好的成绩。
首先,为什么做科研收益高。楼主认为最主要的原因之一就是在升学的过程中,科研能力是大多数老师最看重的能力。功利性一点的说,如果在一段科研过程中做出了成果,那么是极大的加分项,我觉得是高于同等级的竞赛成果的。就算你没有做出来成果,只要你有一段科研历程,经得起老师的提问,那么也是很大的加分项。换句话说,科研的过程收效远大于竞赛的过程收效,只要你有一段科研项目经历,就可以在简历上写,如果是竞赛的话,谁会写自己参与了xx竞赛没得奖。非功利性的说,在本科做科研的过程中学习到的技能,包括阅读与整理文献,总结汇报,写代码做实验,绘制图表,撰写论文等,可以帮助在读研期间很快上手。
其次,作为cs的本科生,怎么找到做科研的路子呢?在江带,最主要有两条路,即申请科研立项和大创项目。当然了,也不是说你申请下来科研就做完了,楼主见过很多人申请了之后就不管不问了,这样是没用的。拿下项目后,先自己学习你研究领域的相关知识,多和老师,研究生师兄师姐交流沟通,争取进组。做科研也是非常考验自学能力,除专业知识和代码外,怎么查找阅读整理文献,怎么绘图写文等也都要靠自学。如上所述,如果你有文章,那自然是极好的。如果没发表文章,但是有科研过程中做出的项目,拿去参加比赛混点奖也是相当不错。就算什么都没有,这段经历都能拿出来说道。楼主的感悟之一就是庆幸自己早早地开始做科研,为楼主提供了很大的帮助。


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