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14f0(n)=n+1 fn+1(n)=fn(fn(fn…(fn(n)…)嵌套n层 ELAINA(n)=fn(Ω) 结果套上ψ( ) ELAINA(0)=ψ(Ω+1)~εζ0+1 ELAINA(1)=ψ(Ω2)~ζ1 ELAINA(2)=ψ(Ω↑2)~η0 ELAINA(3)~ψ(ψ1(Ω)) ELAINA(ELAINA(…(ω)…)=ELAINA(Ω) ELAINA(Ω)~BO ELAINA(Ω+ELAINA(Ω+…)=ELAINA(Ω×2) ELAINA(Ω×ω)~EBO ELAINA(Ω×ε0)~JO ELAINA(Ω×ELAINA(Ω…))=ELAINA(Ω↑2) ELAINA(Ω↑2)~ψ(l_ω) ELAINA(Ω↑ω)~ψ(l_(ω,0)) ELAINA(Ω↑ELAINA(Ω↑…))=ELAINA(Ω↑↑2) ELAINA(Ω↑↑2)~ψ(M_ω) ELAINA(Ω↑↑ω)=ELAINA(ψ1(0))~SSO …… 极限ELAINA(ω-projection),理想强度为(0)(1,1,1,1)(2,2,2
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2ψ(f)=ζ0 ψ(f+ψf(0))=ζ1 ψ(f+ψf(1))=BHO ψ(f+ψf(f₂))=(0,0)(1,1)(2,2)(3,2) ψ(f+ψf(f₂+ψf₂(1)))=(0,0)(1,1)(2,2)(3,3) .... ψ(f2)=BO
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2求导增长层次,也即derivative-growing hierarchy,简称DGH,记为D_a(n)。 定义D_0(n)=n·e^n D_a+1(n)=D_a'(n) 如D_1(n)=(n+1)e^n,D_2(n)=(n+2)e^n。 第三条一样的,就是D_α(n)=D_α[lbk]n[rbk](n) 比如D_ω(n)=D_n(n),相当于2n·e^n 然后对D_ω(n)求导,得到的函数是D_ω+1(n) 请问这个DGH相当于HH还是SGH。
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60考核方面有三项: 1. 造记号的最高增长率 2. 分析记号的最高增长率 3. 理解的最高增长率 我是: 1. φ(ω,0) 2. φ(ω,0)~LVO(未定) 3. LVO 你们呢?
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3
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6定义急没了,可以问展开 1,2,3=BO 1,2,3,2,1,2,3=1,2,3,2,1,2,2,3,4,3,2,3,4,3,4,5,4,3,4,5,..=(0)(1,1,1)(2,1)(1,1,1) 这个记号行为太诡异了,无法分析,目前只知道2代表(2,1)
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1(0-(0))(1-(1))=1,3 (0-(0))(1-(1))(1)=1,3,2 (0-(0))(1-(1))(1)(2,1-(1))=1,3,2,5 (0-(0))(1-(1))(1,1)=1,3,2,5,4 懒得继续写了 直接 (0-(0))(1-(1))(1-(1))=1,3,3 (0-(0))(1-(1))(2)=1,3,4 好的,1,3,4,3提升只提升了一排,而且我感觉还不如后期的(0-(0-(0)),0)(1-(1-(1)),1)强呢 开始。 (0-(0))(1-(1))(2)(1-(1))=1,3,4,2,5,6,5 (0-(0))(1-(1))(2)(2)=1,3,4,2,5,6,6 (0-(0))(1-(1))(2)(3,1-(1))=1,3,4,2,5,6,9 (0-(0))(1-(1))(2,1)=1,3,4,2,5,7
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1-(0)可舍去 -(1)相当于重复无限次 -(1)(1)相当于重复无限个-(1) ...... 2找1-... 3找2-... 目前认为(0-(0),0)(1-(1),1)=1,3,4,3
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147各位好,本帖是一个装新手的比赛,不过真正的新人也可以进来瞧一瞧哦 大家可以问一些新手才会问的问题,或者发一些新人创造的简单的表示法 那么,开始吧 我先来
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3《格林童话》说,有座钻石山,步行1小时才能绕过去,爬1小时才能爬到山顶,每100年会有小鸟啄一下山,直到整个山磨平后,永恒的第一秒才刚刚过去,请问永恒有g(1)秒吗?
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0人死后经过g(1)年可以复活吗?
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15
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4
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103↑↑↑↑3这个指数塔,有3↑↑↑3层,每一层包含3↑↑↑3,也就是每一层都包含一个3↑↑7.6万亿层的指数塔,下一层同理 同理3↑↑↑↑↑3,就是有3↑↑↑↑3层,每一层都有3↑↑↑↑3的指数塔,然后下一层接着上一层计算
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10如题
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3
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1人死后多久可以复活?g(1)年可以复活吗?
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3
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147(注:以下"增长率"指fgh增长率,大多数内容从WoN和别的一些地方找的) -------阶段1: 1.序数0,fgh下f_0(n)=n+1 2.序数1,fgh下f_1(n)=n2 3.序数2,fgh下f_2(n)=n*2^n 4.序数3,n^^n的增长率 5.序数ω=FTO,高德纳箭头的增长率 6.序数ω+1,f_ω+1(64)~葛立恒数 7.序数ω2,四段康威链的增长率 8.序数ω^2,康威链的增长率 9.序数ω^3,下标康威链的增长率 10.序数ω^ω=LAO,线性数阵(LAN)的增长率,mgh和fgh的catching点,-2-Y的极限 11.序数ω^ω^ω,Dimentional Arrays的增长率 12.序数ε₀=SCO,PrSS,-1-Y的极限,HH和fg
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2f_(0) (n)=f_m (n)(f是FGH g_m (3)=n (g是SGH 如f_(0) 3^3^3=f_e0 3^3^3 f_(0) 3^3^3+1=f_e0+1 3^3^3 f_(0) 3^3^3+3=f_e0+w 3^3^3 说容易懂一点就是任何处出现3就改成w 在n=5时超过g64 在套2层里面是10~12的时候超过TREE3 我是新手别叫
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8把葛立恒数里面所有的3换成G64,再把层数换成G64层,这样得出新的葛立恒数有TREE3大吗
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2
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2首先,这没有序数折叠,比如Ω=ψ(ψ(ψ(……))) Ω₂=ψ₁(ψ₁(ψ₁(……))),l=Ω_Ω_Ω_…… 并且对于一切序数$:ψ_$(n')=ψ_$(n)+1 即: ψ(0)=ω ψ(1)=ω' ψ(ψ(0))=ω2 ψ(ψ(1))=ω2' ψ(ψ₁(0))=ω^2 ψ(ψ₁(ψ(0)))=ω^2+ω ψ(ψ₁(ψ(ψ(0))))=ω^2+ω2 ψ(ψ₁(ψ₁(0)))=ω^2×2 ψ(ψ₂(0))=ω^3 ψ(ψ₂(ψ₁(0)))=ω^3+ω^2 ψ(ψ₂(ψ₂(0)))=ω^3×2 ψ(ψ₃(0))=ω^4 ψ(ψ₃(ψ₁(0)))=ω^4+ω^2 ψ(ψ₃(ψ₂(0)))=ω^4+ω^3 ψ(ψ₃(ψ₃(0)))=ω^4×2 ψ(ψ₄(0))=ω^5 ψ(Ω_ψ(0))=ω^ω BO仅仅只是ω^ω而不是εω
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11之前不小心把第一楼删了所有楼都没了,这里重新开一楼。 再贴一遍新定义(别的是PrSS): 数列*,a,$,A当a的末尾在A基本列各项元素的末尾的集合中时,*,a,$,A表示的序数折叠*,a,$,A[0]+a,A[0]+$,A[1]+a,A[1]+$…… 节点: 0,ω=Ω 0,ω,ω=Ω_2 0,ω,ω+1=Ω_ω 0,ω,ω2=I 0,ω,ω2,ω+1=I_ω 0,ω,ω2,ω2=I(1,0) 0,ω,ω2,ω3=I(1,0,0) 0,ω,ω2,ω3,ω3=I(1,0,0,0) 0,ω,ω2,ω3,ω4=M
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15这是一种以基本列(?)为定义的序列,强度取决于取基本列的方式?
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21如题,投影是一个十分强大的非递归记号,2-投影的复杂度类似BO前的OCF,却能达到ω-π-Π0的强度
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4在BOCF中ψ(α+1)=ψ(α)ω 在MOCF中ψ(α+1)=ψ(α)^^ω ψ(Ω)=ψ(0) ψ(Ω+ψ(0))=ψ(0)ω ψ(Ω+ψ(0)2)=ψ(0)ω^2 ψ(Ω+ψ(1))=ψ(0)ω^ω ψ(Ω+ψ(1)+ψ(0))=ψ(0)ω^(ω+1) ψ(Ω+ψ(1)+ψ(0)2)=ψ(0)ω^(ω+2) ψ(Ω+ψ(1)2)=ψ(0)ω^(ω2) ψ(Ω+ψ(2))=ψ(0)ω^(ω^2) ψ(Ω+ψ(ω))=ψ(0)ω^(ω^ω) ψ(Ω+ψ(Ω))=ψ(0)^2 ψ(Ω+ψ(Ω+1))=ψ(0)^ω ψ(Ω+ψ(Ω+ψ(Ω)))=ψ(0)^ψ(0) ψ(Ω2)=ψ(1) ψ(Ωω)=ψ(ω) ψ(Ωψ(Ω))=ψ(ψ(0)) ψ(Ω^2)=ψ(Ω) ψ(Ω^2+ψ(0))=ψ(Ω)ω ψ(Ω^2+ψ(1))=ψ(Ω)ω^ω ψ(Ω^2+ψ(ω))=ψ(
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27在BM4的基础上增加一条规则:计算出阶差向量Δ后,将阶差向量中所有小于最大值的项改为0作为真正的阶差向量
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6Π2反射是{ω1ck,ω2ck,……}还是{ω1,ω2,…}
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3定义a(n)=n+1=a(n-1)+1,a(1,0)=a(a(…(0)…)),a(1,n)=a(1,n-1)+1,a(2,0)=a(1,a(1,a(…(1,0)…))),a(1,0,0)=a(a(…(1,0),0),0)…),0),以此类推,再让b(n)=a(1,0,0,0,0…)(一共有n个0),b(1,0)=b(b(b(…(0)…))),后面是和a一样的,c(n)=b(1,0,0,0…),以此类推,再设A(n)=ξ(n)表示第n个小写字母,ξ(1,0)=A(1,0)=A(A(A(…(1)…))), ξ(2,0)=ξ(1,ξ(1,(…(1,0)…)),ρ(n)=A(1,n)=ξ(1,0,0,0……)(共有n个0),A(2,0)=A(1,A(1,(…(1,0)…))=ρ(1,0),以此类推,直到A(n,0)=☆(n)表示第n个希腊字母,☆(1,0)=A(1,0,0),☆(1,0,0,0,0……0,0,1)
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10Bo以后的结构我就不懂了。
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1找不到定义
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1Tar函数的fgh里面有个C(x,y),Tar(3)用fgh写的话序数用其它方式写出来(ocf,反射等)是怎么样的
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1你这么认这个评分系统干什么啊? 他会把人的付出给异化掉的 知不知道什么叫异化和具体化? 你能说你能这样讲吗? 我给你打个比方啊 你群里面有比如说四十个gggist也好六十个gggist也好 eveog每天弄大基数,群管理每天扽西记号 然后完了月底一结算 说哎呀 管理得了MVP 一看eveog天天在知乎上弄集合论 然后不是大基数就是大序数 躺赢狗 eveog就是躺赢狗 eveog这个月的评分就是3:0 管理这个月扽记号扽很多对吧 13:0 craay局能这样算吗? 啊 你告诉我eveog是
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0一天,eveog如平常走在路上,突然出现一个美国人一麻袋把他拐走了 ....在行驶的路途中,有一位非洲人和一位日本人突然挡在车前,说"eveog""eveog" 美国人下车查看情况,那两个人说"eveog,我要eveog." 就在他们要打起来的时候,美国人将他们拦住了,问道:"eveog的好处都有啥?谁说对了就给他." 非洲人说:"非洲果糕不发达,必须要有eveog." 日本人说:"日本果糕太贫乏,必须要有eveog." 非洲人拿起eveog,说:"果糕掺了eveog,不果糕,
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11你是一个8U,现在你需要造一个函数 这个函数需要闯一座塔,每层只有一个怪(是一个序数) 证明这个函数的增长率大于这层的序数为通过本层 证伪这个函数的增长率大于这层的序数为不通过本层 最终以连续通过层级数排名你们的函数
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11众所周知,Σ函数的增长率是ω_1^CK,Ξ函数的增长率是ω_ω_…^CK^CK 好,现在定义φ^CK函数 φ^CK(α)=ω_α^CK,其他规则和φ函数类似 那么Ξ函数的增长率是φ^CK(1,0)=ε_0^CK φ^CK(1,0,0)=Γ_0^CK ψ函数也可以有CK版 ψ^CK(α)=ω_α^CK,其他规则和ψ函数类似 φ^CK(1@ω)=ψ^CK(Ω^Ω^ω)=CKSVO φ^CK(1@(1,0))=ψ^CK(Ω^Ω^Ω)=CKLVO 以此类推,有CKBHO,CKBO,CKEBO,CKSBO,CKTSSO,CKSHO…… 以上这一切的极限是ω_1^(CK_2),相当于CK序数版的CK序数 也有相应的φ^CK_2函数和ψ^CK_2函数 再接下来是ω_1^(CK_3)
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4在()内以<L>为结尾不合法 ()内为空时直接输出n 形如L,L_1,L_2……为合法序列 #代表将所有结构在#的位置复制n次 (0<L_1>L2)[lbk]n[rbk]=(L_2)[lbk]n+[rbk] (La+)[lbk]n[rbk]=(La)[lbk]#[rbk] (La+<L_1>0)[lbk]n[rbk]=(La<L_1>#)[lbk]n[rbk] (a<<L>>b+)[lbk]n[rbk]= (a<<L>>b<L>0)[lbk]n[rbk] (La+<L_1+>0)[lbk]n[rbk]=( La<L_1+>1<<L_1>>#)[lbk]n[rbk] (1< La+<L_1>0>0)[lbk]n[rbk]=(1<La<L_1>#>0)[lbk]n[rbk] (1<1/1>0)[lbk]n[rbk]=(1<1<1<……>0>0>0)[
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3假如有10台无限存储计算机分别无限随机生成1到10个数之间不同的数,按照概率来说在有可能这10台计算机同时生成一个相同的数, 我们把这个数的位数记为a1, 这10台计算机再不断生成数会在某一位会生成a1个相同的数, 我们把这个位数称作a2 ,以此推类 ,a3等于10台计算机同时出现a2个相同的数的位数 ,依次类推, 等到a(a(a(…a(a(a(10))(连续套娃a10次)得出的数我们成为A1 。 然后我们继续套,有A1台无限存储计算机分别无限随机生成1到A1
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7国外大数界有 ordinal ruler, 可以用来比较序数的相对大小 根据目前大数界,结合集合论原理,我们可以把序数分成下面几个层级,提出一个衡量记号强弱的方法 每 “阶” 代表一个范式转移(用上一段的核心思想构造出的序数达不到本段水平)。 每 “段” 代表以大数记号为标准的的一个重要水平提升,可以看作是衡量大数水平的尺子,以 FGH 为准) 1. 天阶(核心思想:有限数) 天阶一段:0-2 (对应:加法、乘法、乘方、迭代乘方,大概是没学过大
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144以前看过一篇《程序员的10个层次》的文章,觉得有些意思,所以仿照它的分层也写一篇“大数”学家的10个层次短文。不过鄙人对大数目前还只是略窥门径,所以定会有失偏颇之处,权当趣谈吧。 第1层:菜鸟 大多数初次接触大数的爱好者都是从葛立恒数开始的,第一次知道了高德纳箭号,被葛立恒数的高深莫测深深地震撼了,仿佛打开了另一个世界的一道门。 这层的大数爱好者最津津乐道的事情就是葛立恒函数的嵌套,他们的想象力很丰富,很有